Abstract: Постановка проблемы. Принципы доказательной медицины предъявляют высокие требования к достоверности сравнительной оценки полученных результатов исследований. При работе с небольшими выборками особое внимание уделяется методам статистической обработки данных, которые могут обеспечить достоверность и объективность результатов. Такие исследования способствуют повышению качества медицинской практики и обеспечивают более точное понимание факторов, влияющих на здоровье и болезни людей. Цель. Подробно рассмотреть ошибки регистрации и репрезентативности, а также проблемы, связанные с выбором методов анализа данных, что представляет собой ценный ресурс для медицинского сообщества, помогая ученым и врачам проводить более обоснованные и эффективные исследования. Результаты. Выявлены ключевые критерии сдвига и разброса, такие как статистики W Вилкоксона и V Ван дер Вардена, которые эффективно применяются для анализа данных с ограниченными выборками. Рассмотрены различные виды ошибок, например, ошибки регистрации и репрезентативности, и способы их устранения. Установлена важность оценки уровня значимости и мощности статистических критериев при проведении исследований в медицине. Практическая значимость. Проведенные исследования служат важным ресурсом для медицинского сообщества, обеспечивая необходимую методологическую базу для более точной и достоверной диагностики в медицине. Раскрытие принципов и методов статистической обработки данных имеет важнейшее значение при планировании научной работы, а также помогает ученым и врачам принимать более обоснованные решения и повышать эффективность медицинской практики.

Cite: Иванова А.В. , Солдатов П.Э. , Воронков Ю.И. , Носовский А.М.
Статистика малых выборок в медико-биологических исследованиях
Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. Т.28. №7. С.26−32. DOI: 10.18127/j15604136-202507-03 OpenAlex

Dates:

Submitted:	Apr 8, 2025
Accepted:	Nov 10, 2025

Identifiers:

OpenAlex:

W7124453714

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: