Abstract: Переход от орбитальных полетов к освоению дальнего космоса потребует создания автоматической бортовой системы для мониторинга, оптимизации и прогнозирования уровня физической работоспособности космонавтов. В данной работе предложен способ прогнозирования физиологической стоимости работы на основе данных ежедневных физических тренировок экипажа с помощью методов машинного обучения. Построены математические модели для 3 российских космонавтов, выполнявших полугодовые космические полеты. Для прогнозирования использовали линейную регрессию, деревья решений и случайный лес. Для оценки качества модели и выявления переобучения использовали показатель R2 (доля объясненной дисперсии). Наибольшее значение метрики, R2 = 0,61, было получено для случайного леса. Признаком, который вносит наиболее значимый вклад в прогнозируемую величину, оказалось расстояние, пройденное во время бега в пассивном режиме беговой дорожки. Ключевые слова: космический полет, невесомость, система профилактики, физиологическая стоимость, деревья решений, случайный лес, линейная регрессия. Авиакосмическая и экологическая медицина. 2023. Т. 57. № 6. С. 11-17. DOI: 10.21687/0233-528X-2023-57-6-11-17

Cite: Фомина Е.В. , Ганичева А.А. , Кокуева М.А. , Устюгов В.Н.
Прогнозирование физической работоспособности космонавтов - первые эксперименты по выбору математической модели
Авиакосмическая и экологическая медицина. 2023. Т.57. №6. С.11-17. DOI: 10.21687/0233-528X-2023-57-6-11-17 Scopus РИНЦ OpenAlex

Identifiers:

Scopus:	2-s2.0-85188782959
Elibrary:	55082137
OpenAlex:	W4389737041

Citing: Пока нет цитирований

Altmetrics: