На пути к математической теории спортивной тренировки. Часть 1. Математическая модель тренировочного процесса и уравнение спортивного результата Николая Николаевича Энгвера Научная публикация
Журнал |
Российский журнал информационных технологий в спорте
, E-ISSN: 2949-6349 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Вых. Данные | Год: 2025, Том: 2, Номер: 2, Страницы: 24-41 Страниц : 18 DOI: 10.62105/2949-6349-2025-2-2-24-41 | ||||
Ключевые слова | математическое моделирование тренировочного процесса, уравнение спортивного результата, объем тренировочной нагрузки, интенсивность тренировочной нагрузки, адаптация организма к нагрузке | ||||
Авторы |
|
||||
Организации |
|
Информация о финансировании (1)
1 | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | FMFR-2024-0037 |
Реферат:
Актуальность. 1960–70-е годы в СССР ознаменовались началом активного применения математических методов в спорте, что позволило перейти от интуитивного планирования тренировок к точным расчетам тренировочных нагрузок и прогнозу спортивных результатов. Одним из первых математиков, кто задумался над переводом эмпирических правил и принципов спортивной тренировки на математический язык был доктор экономических наук Николай Николаевич Энгвер. Высказанные идеи и предложенные им математические модели незаслуженно забыты. Данная статья позволит широкому кругу читателей ознакомиться с идеями и наследием этого ученого. Целями настоящей работы являлись систематизация, интерпретация и сравнительный анализ идей, методов и результатов доктора экономических наук, профессора Николая Николаевича Энгвера, разработавшего оригинальную математическую модель взаимосвязи тренировочных нагрузок и спортивных результатов, позволяющую прогнозировать рост наилучших результатов на основе управляемых параметров - интенсивности и объёма тренировок, а также определить закономерности адаптации организма спортсмена к повышению нагрузок. Методы. Был произведен анализ научных трудов и биографических материалов Н.Н. Энгвера, посвященных разработке и применению методов математической статистики и теории систем автоматического управления к анализу тренировок спортсменов и построению тренировочных планов. Результаты. Систематизированы результаты научных исследований Н.Н. Энгвера, который построил математическую модель тренировочного процесса, включающую 1) зависимость максимального результата спортсмена от средней интенсивности тренировок и их объёма; 2) уравнение эффективности тренировочных нагрузок; 3) уравнение привыкания (адаптации) организма к работе с повышенной интенсивностью. Им разработаны практические рекомендации по дозированию нагрузок и планированию тренировочного процесса. Экспериментально подтверждено, что модель позволяет довольно точно прогнозировать рост спортивных результатов. Произведено сравнение модели Н.Н. Энгвера с моделью Э. Банистера. Установлено, что модель Энгвера пригодна для оперативного ния микроциклов (недели/месяцы), а модель Банистера оптимальна для долгосрочного управления тренировочным процессом (месяцы/годы). Заключение. Н.Н. Энгвер был одним из первых, кто предпринял попытку применения математических методов к анализу, планированию тренировочного процесса и прогнозированию спортивных результатов. Его идеи и методы были незаслуженно забыты, но не потеряли свою актуальность и в настоящее время и могут быть использованы для планирования тренировочного процесса в различных видах спорта.
Библиографическая ссылка:
Тимме Е.А.
На пути к математической теории спортивной тренировки. Часть 1. Математическая модель тренировочного процесса и уравнение спортивного результата Николая Николаевича Энгвера
Российский журнал информационных технологий в спорте. 2025. Т.2. №2. С.24-41. DOI: 10.62105/2949-6349-2025-2-2-24-41 OpenAlex
На пути к математической теории спортивной тренировки. Часть 1. Математическая модель тренировочного процесса и уравнение спортивного результата Николая Николаевича Энгвера
Российский журнал информационных технологий в спорте. 2025. Т.2. №2. С.24-41. DOI: 10.62105/2949-6349-2025-2-2-24-41 OpenAlex
Идентификаторы БД:
OpenAlex: | W4412594052 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований