Перспективы применения модели доминанты академика А.А. Ухтомского в нейроморфных системах искусственного интеллекта Научная публикация
| Журнал |
Естественные и технические науки
ISSN: 1684-2626 |
||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2025, Номер: 4 (203), Страницы: 24-28 Страниц : 5 DOI: 10.25633/etn.2025.04.01 | ||||||||||
| Ключевые слова | Ключевые слова: компьютеры, нейроморфные системы, условный рефлекс И.П. Павлова, доминанта А.А. Ухтомского, студенты, тестирование | ||||||||||
| Авторы |
|
||||||||||
| Организации |
|
Реферат:
В настоящее время огромные ресурсы государств направлены на создание искусственного раз- ума. Достигнуты большие успехи в моделировании работы человеческого мозга. Таким образом, для дублирования функций мозга появились вычисления, основанные на принципах работы мозга, также называемые нейроморфными вычислениями, что включает три аспекта: нейроморфные устройства (искусственные синапсы и нейроны), нейроморфные схемы (сети устройств) и нейроморфные алго- ритмы. Нейроморфные процессоры имитируют ключевые аспекты высшей нервной деятельности, которые были впервые описаны в работах академика И.П. Павлова об условных рефлексах. Несмотря на значительные успехи, нейроморфные процессоры сталкиваются с рядом вызовов, таких как сложность развития алгоритмов обучения. Анализ литературы показал, что пока в нейроморфных процессорах не используется один из главных принципов работы мозга как учение о доминанте академика А.А. Ух- томского. Поэтому, мы в своей работе показываем образование и работу доминанты Ухтомского в экспериментах со студентами.
Библиографическая ссылка:
Ананьев В.Н.
, Прокопьев Н.Я.
, Торшин В.И.
, Ананьева О.В.
, Ананьев А.В.
, Гуртовой Е.С.
Перспективы применения модели доминанты академика А.А. Ухтомского в нейроморфных системах искусственного интеллекта
Естественные и технические науки. 2025. №4 (203). С.24-28. DOI: 10.25633/etn.2025.04.01 OpenAlex
Перспективы применения модели доминанты академика А.А. Ухтомского в нейроморфных системах искусственного интеллекта
Естественные и технические науки. 2025. №4 (203). С.24-28. DOI: 10.25633/etn.2025.04.01 OpenAlex
Даты:
| Поступила в редакцию: | 10 мар. 25 г. |
| Опубликована в печати: | 1 апр. 25 г. |
Идентификаторы БД:
| OpenAlex: | W4414356803 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований