Создание наборов данных для обучения искусственных нейронных сетей распознаванию усталости по речи по результатам имитационного моделирования режима непрерывной деятельности и депривации сна в изоляционных экспериментах

Создание наборов данных для обучения искусственных нейронных сетей распознаванию усталости по речи по результатам имитационного моделирования режима непрерывной деятельности и депривации сна в изоляционных экспериментах Научная публикация

Журнал

Авиакосмическая и экологическая медицина
ISSN: 0233-528X

Вых. Данные

Год: 2026, Том: 60, Номер: 4, Страницы: 13-30 Страниц : 18 DOI: 10.21687/0233-528Х-2026-60-4-13-30

Ключевые слова

длительные пилотируемые полеты, МКС, мониторинг работоспособности космонавтов, системы поддержки принятия решений, изоляционные эксперименты, исследовательские модели деятельности, распознавание утомления по речи, технологии искусственных нейронных сетей, наборы данных

Авторы

Бубеев Ю.А. ¹ , Иванов А.В. ¹ , Поляков А.В. ¹ , Рюмин О.О. ¹ , Карпов А.А. ² , Кашевник А.М. ² , Усов В.М. ¹

Организации

1	Государственный научный центр Российской Федерации- Институт медико-биологических проблем РАН, Москва
2	Санкт Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН

Информация о финансировании (2)

1	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации	FMFR-2024-0034
2	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации	FMFR-2024-0039

Опыт медицинского обеспечения длительных орбитальных полетов на МКС показал, что реализация режимов работы и отдыха, приводящих к сокращению времени сна и нерегулярной рабочей нагрузке, связана с высоким риском снижения профессиональной надежности членов экипажа. Этим обусловлена актуальность совершенствования методов дистанционного бесконтактного контроля работоспособности космонавтов. Среди перспективных направлений рассматриваются бесконтактные способы для обнаружения усталости по речи с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Имитационное моделирование напряженных условий деятельности экипажа в наземных изоляционных экспериментах ИМБП РАН позволяет испытывать предлагаемые к внедрению новые инструменты выявления риска нарушений состояния здоровья и снижения работоспособности. В настоящем литературном обзоре поставлена цель обосновать возможность построения по результатам изоляционных экспериментов верифицированных, достаточно полно и корректно аннотированных «наборов данных» (НД) или «корпусов данных» (англ.: datasets), для обучения ИНС распознаванию утомления по речи.

Бубеев Ю.А. , Иванов А.В. , Поляков А.В. , Рюмин О.О. , Карпов А.А. , Кашевник А.М. , Усов В.М.
Создание наборов данных для обучения искусственных нейронных сетей распознаванию усталости по речи по результатам имитационного моделирования режима непрерывной деятельности и депривации сна в изоляционных экспериментах
Авиакосмическая и экологическая медицина. 2026. Т.60. №4. С.13-30. DOI: 10.21687/0233-528Х-2026-60-4-13-30

Нет идентификаторов

Пока нет цитирований