Реферат: На сегодняшний день всё ещё не разработаны способы и средства автоматического определения микробного статуса человека, что определяет актуальность создания электронной базы цифровых изображений микробных объектов с определенными цветояркостными и геометрическими характеристиками. В дальнейшем, на основе этой базы возможно формирование электронного атласа микрофлоры различных биотопов человека. Представлены результаты автоматизированного анализа грамположительных и грамотрицательных кокков и палочек (Staphylococcus aureus, Neisseria spp., Corynebacterium spp., Escherichia coli), по данным которого происходит формирование базы данных для определения изменений нормальной микрофлоры человека и диагностирования дисбиотических состояний различных биотопов человека. После стандарной пробоподготовки окрашенные по Граму микробные мазки были исследованы с помощью системы автоматизированного анализа, оснащенной специализированным программным обеспечением разработки Радиотехнического института имени А.Л. Минца). Анализ морфологических и тинкториальных характеристик выявил достоверные различия по площади, периметру и границе клеток исследуемых штаммов. Кроме того, обнаружены достоверные различия в тинкториальных характеристиках микробных клеток в системах RGB и HSV для представления цвета в машинной графике. Таким образом, при автоматизированном анализе микробные клетки распознаются по комбинации морфологических и цветояркостных характеристик цифровых изображений на анализируемом микробном мазке. По результатам анализа проводится формирование базы данных микрофлоры различных биотопов человека. Предлагаемые методические подходы могут быть использованы и для формирования электронного атласа. Ключевые слова: микрофлора человека, морфологические характеристики, тинкториальные характеристики, автоматизированный анализ изображений.

Библиографическая ссылка: Кривоногов И.А. , Соловьева З.О. , Скедина М.А. , Ильин В.К.
Тинкториальные и морфологические характеристики микробных объектов для формирования электронного атласа в системе автоматизированного анализа
Авиакосмическая и экологическая медицина. 2023. Т.57. №1. С.75-81. DOI: 10.21687/0233-528X-2023-57-1-75-81 Scopus РИНЦ OpenAlex

Идентификаторы БД:

Scopus:	2-s2.0-85173518338
РИНЦ:	50328037
OpenAlex:	W4361003811

Цитирование в БД: Пока нет цитирований

Альметрики: