Sciact
  • EN
  • RU

Современные технологии статистического анализа медицинских данных и способы их графического представления Научная публикация

Журнал Авиакосмическая и экологическая медицина
ISSN: 0233-528X
Вых. Данные Год: 2023, Том: 57, Номер: 5, Страницы: 149-154 Страниц : 6 DOI: 10.21687/0233-528X-2023-57-5-149-154
Ключевые слова медицинские исследования, статистические методы, визуализация результатов, выбор метода, анализ данных.
Авторы Носовский А.М. 1 , Попова О.В. 1 , Смирнов Ю.И. 1
Организации
1 Государственный научный центр Российской Федерации – Институт медико-биологических проблем РАН, Москва

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 65.1

Реферат: Выбор оптимального статистического анализа данных является важной проблемой исследования. В статье пред- ставлена схема выбора статистических методов исследо- вания для анализа медицинских данных, учитывающая тип анализируемых признаков и цель статистического анализа. Представлена схема выбора способа графиче- ского представления результатов исследования, учиты- вающая тип визуализируемых признаков и цель статисти- ческого анализа, при котором получен результат. Представленные схемы позволяют исследователю си- стематизировать собственные знания в области статисти- ческого анализа медицинских данных и их графического представления, а также дают практический инструмент для быстрого выбора необходимых статистических мето- дов и типов диаграмм. Предлагаемая систематизация процессов выбора ста- тистического метода для анализа медицинских данных и способа графического представления результатов ис- следований может применяться при проведении меди- цинских исследований и представлении их результатов в научных изданиях.
Библиографическая ссылка: Носовский А.М. , Попова О.В. , Смирнов Ю.И.
Современные технологии статистического анализа медицинских данных и способы их графического представления
Авиакосмическая и экологическая медицина. 2023. Т.57. №5. С.149-154. DOI: 10.21687/0233-528X-2023-57-5-149-154 Scopus РИНЦ OpenAlex
Идентификаторы БД:
Scopus: 2-s2.0-85183845963
РИНЦ: 54785720
OpenAlex: W4389691162
Цитирование в БД:
БД Цитирований
Scopus 1
OpenAlex 3
Альметрики: